近年來，國內的工業制造逐漸朝著自動化、數字化的方向發展，數控加工中心逐漸運用于生產的各環節中，并推動著工業制造效率的提高。在實際生產過程中，相關零部件加工精度常因數控加工中心熱誤差而降低。而以在線最小二乘支持向量機為基礎，對數控機床熱誤差建模，可以在_定程度上減輕熱誤差造成的負面影響，從而保證相關零部件的加工精度。
1數控加工中心熱誤差出現的原因以及控制措施1.1數控加工中心熱誤差出現的原因
數控加工中心在運行過程中出現的熱誤差具有多方面的特點：多變量，長時滯，非線性，耦合性很強。而數控加工中心出現熱誤差是由不同的因素造成的，具體如下。
1.1.1加工中心內部和外部熱源共同作用的結果
數控加工中心在運行狀態下，內部和外部均會產生熱量，在兩者的共同作用下，就容易引起熱誤差。在產生熱誤差的過程中，外部熱源的影響力比內部熱源的影響力小，內部熱源起關鍵作用。其原因在于數控加工中心的內部熱源，諸如電動機、軸承等發熱元件較多。1.1.2多樣化的加工中心表面熱表現形式
由于數控加工中心的構造比較復雜，是由眾多的零
部件組成的，而零部件受材料、結構等的影響，其參數存在差異，從而使加工中心在實際工作過程中產生的熱容量以及熱慣性存在較大的差異。這使得數控機床在運行過程中產生的熱誤差變化以及相關溫度場存在復雜的非線性關系，熱誤差情況較為復雜，難以進行有效的控制以及補償[1]。
1.1.3加工中心的布局和結構對加工中心熱誤差有較大影響數控加工中心的布局以及結構會對加工中心機身主體的各種性能形成阻礙，產生滯緩作用，形成時滯和耦合，使得熱誤差變得更加復雜。
1.2降低數控加工中心熱誤差的措施
針對數控加工中心產生熱誤差的原因，比較有效且常用的降低熱誤差的方法有：誤差防止技術和誤差補償技術。
1.2.1誤差防止技術
誤差防止技術的關鍵在于“防”，即在作業過程中，注重對熱源的管理，通過對加工中心結構的優化，以減小加工中心熱誤差。
目前，該技術在實際運用過程中常見的措施大約有5種，一是對熱源和發熱量進行控制；二是在機床運行時，對零部件做冷卻處理；三是對數控加工中心的
結構進行優化；四是設置輔助熱源，以此為基礎實現數控加工中心溫度場的均衡；五是控制加工中心的加工環境溫度'
1.2.2誤差補償技術
誤差補償技術與誤差防止技術存在本質上的區別，誤差補償技術著重于對誤差原因的分析，并建立誤差數學模型，通過模型的分析找到相應的措施來減小誤差，從而推動加工精度的提升。誤差補償技術在實際的運用過程中，無法對數控加工中心進行硬件上的改造。
此外，誤差補償技術在實際使用過程中往往需要經歷下述的3個步驟：_是優化溫度測量點，并提高測量的辨識度；二是加強對相關數據的收集，并由此推動數控加工中心誤差計算的數學模型的構建；三是借助數學模型，對數控加工中心的誤差進行有效的控制。2最小二乘支持向量機回歸
最小二乘支持向量機主要是以支持向量機為依托，從而實現從不等式約束向等式約束的轉換。在此過程中，需要選取一些樣本數據，這些樣本數據是非
線性的，表不為…(xn,yn)。在分析過程中,主要借助LS-SVM進行回歸，相關的函數回歸方程為：
以LS-SVM為基礎發展來的OLS-SVM算法，具有更多的優勢，比如能夠提升計算機的運算速度、可以在線建立模型。其計算流程如圖1所示。
3數控加工中心熱誤差建模試驗3.1數控加工中心試驗系統概況
筆者以型號為XK713數控加工中心為基礎，對熱誤差建立模型，進行試驗。首先需要采集其主軸的熱變形量，在采集過程中需要用到電荷耦合器件（Charge Coupled DeviceLS-SVM 訓練，CCD)和激光位移傳感器(LK-150H)。而對溫度場進行測量，是由測量系統來完成的，其由智能溫度傳感器、顯示器、精簡指令集微處理器等零部件所組成，相關的配置以及內容如圖2所示[3]。
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